Uusi Common Rail -suuttimen lisävarusteiden venttiilikokoonpano F00VC01317 injektorille 0445110230

Autojen ruiskutusventtiilin istukan vikojen havaitseminen ominaisuuden sulautumisen perusteella(osa 2)

Vaikka Faster R-CNN -algoritmilla on hyvä tunnistuskyky esineiden havaitsemisessa, auton polttoainesuuttimen istuinvian koko on suhteellisen pieni ja vikoja on monenlaisia. Siksi prosessissa käytetään Faster R-CNN -tunnistusta, vikojen tunnistamista ja paikantamista on mahdotonta suorittaa tarkasti loppuun, mikä todennäköisesti aiheuttaa tarkastuksen väliin jäämisen. Tässä artikkelissa esittelemme ajatuksen ominaisuuden yhdistämisestä Faster R-CNN -algoritmissa, yhdistämme eri konvoluutiokerrosten piirteet, parannamme tunnistusalgoritmin ilmaisukykyä ja tarkennamme venttiilin istukan vikojen havaitsemista. auton ruiskutussuutin.

2. Tietojoukon rakentaminen

2.1 Kuvatietojen käsittely

Kerätessäsi vikoja auton ruiskutussuuttimen venttiilin istukassa laitteiston, kuten CCD-teollisuuden kameroiden, työkalujen, PC:n jne., avulla ympäristön, virran, toiminnan ja muiden tekijöiden aiheuttamien häiriöiden vuoksi kerätyt kuvat kerätään. vaikeuttaa myöhempiä operaatioita yksinkertaistamiseksi. Jatkotyö vaatii tehokkaita menetelmiä kuvien esikäsittelyyn varsinaisessa tuotannossa.

Ensinnäkin kuvien hankintaprosessin aikana tulee ongelmia, kuten kuvan redundanssi ja nimeämisessä epäsäännöllisyydet tallennuksen aikana. Ylimääräiset kuvat eivät vaikuta vain työhön, vaan tehokkuudella on suuri vaikutus, ja se lisää myöhempien töiden vaikeutta. Siksi päällekkäiset kuvat on poistettava.

Toiseksi kokoelmassa Kuvan prosessissa syntyy virran ja kohinan vaikutuksesta jotain epäolennaista tietoa. Siksi on tarpeen käyttää Gaussin suodatusmenetelmää kuvan vaimentamiseen ja hyödyllisen tiedon säilyttämiseen havaitsemista ja tunnistamista varten.